用戶標簽體系的搭建需要適應于實際場景，否則無法落地或應用的標簽體系，將會耗費更多資源，也不便于公司業務的推進。那么，如何才能成功地搭建適用于大多數普通公司、而非僅僅適用于大廠的用戶標簽體系？
一、標簽設計的兩大前提是：（1）數據情況（2）業務需求
二、標簽體系如何分類？
標簽體系分為三種類型：
- 用戶屬性數據（靜態標簽）
- 用戶行為數據（動態標簽）
- 用戶交易數據（預測標簽）
（1）用戶屬性數據（靜態標簽）
靜態標簽是指，用戶主動提供的數據，指用戶長時間內不會變的基礎信息，比如用戶的性別、年齡、地域、婚姻、來源渠道等。
（2）用戶行為數據（動態標簽）
動態標簽是指用戶在系統內的行為數據，是實時變動的。比如用戶的行為、交易次數、消費金額、產品購買偏好、興趣愛好及用戶滿意度等。
（3）用戶交易數據（預測標簽）
預測標簽是根據靜態和動態標簽，給用戶貼的預測標簽，比如用戶的消費能力、近期需求、人群屬性、用戶價值、購買周期等，以此達到千人千面的推送效果。
三、標簽體系如何搭建？
艾客使用RFM細分法搭建用戶標簽，通過用戶最近的消費、消費頻率和消費金額三個板塊的數據把用戶分為新老客戶、成熟客戶、忠誠客戶、沉默客戶、睡眠客戶、流失客戶、中高低客戶，同時參考用戶購買次數和金額，針對不同級別的客戶制定個性化營銷策略，實現精準化營銷。
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