標簽體系的核心作用是定位人群、定義關系、定義效果，最后來聊聊如何定義效果？
一．為什么要通過標簽體系來評估效果？
對標簽的質量進行科學完整地評估，有助于控制標簽質量，指導標簽的管理者、開發者不斷地提升標簽質量。通過創建一套完整的評估體系，對于質量過差的標簽，可以考慮不進行上線，等達到基本的質量要求后才能開放給業務使用。不然，既對業務帶來不了價值，也容易讓標簽畫像系統失去用戶的信任。
二．如何評估標簽體系的效果？
可以從以下4點來評估標簽效果和價值：
- 過程可洞察
- 結果可分析
- 決策可追溯
- 效果可預期
這里特別要提一下，標簽體系在數據層面數據層面一般使用三個指標：覆蓋度，準確度，穩定性。
（1）覆蓋度是指在一個標簽中，有業務含義的人群數量與總人群數量的比例。
舉個例子：【優惠券敏感度】標簽，全量用戶是100萬的規模，其中20萬打上了“高”標簽，20萬打上了“中”標簽，30萬打上了“低”標簽，其他30萬人都沒有打上任何標簽。那么，【優惠券敏感度】標簽的覆蓋度就是70%，這個覆蓋度還算是可以；
如果覆蓋度過低可能會有下面的負面影響：用標簽進行人群圈選的時候，人數過少，無法滿足運營活動對樣本量的最低要求，用標簽統計平臺用戶的特征時，和真實情況會有統計偏差，即樣本無法代表整體。
（2）準確度是指給用戶打的標簽中，準確反映事實的人群數量與總人群數量的比例。
舉例子：【性別】標簽，總用戶100萬，真實情況是男60萬，女40萬，系統打標成男50萬，女30萬，其他20萬 根據交叉矩陣，真實是男且標簽是男用戶40萬，真實是女且標簽為女用戶25萬，則標簽準確率為（40 + 25）/ 80 = 81.25%，一般會用一些外圍樣本數據來輔助驗證，比如對于性別標簽，可以抽樣讓客服電話調研拿到真實性別數據，通過樣本來估算整體。
（3）穩定性是指給用戶打的標簽中，能在指定時間點前被準確計算出來的次數比例。
舉個例子，信貸行業中的關聯指標【通訊錄中近30天有借款逾期人員的比例】，這類指標需要計算幾個億的通訊錄表，和業務表關聯好幾次，計算復雜度高，高峰時期容易跑不出來。穩定性標簽還要根據各標簽的計算復雜度來綜合評估，一般靜態類標簽穩定性比較高，算法預測類標簽復雜計算邏輯或者關聯上下游表比較多的標簽在特殊情況下穩定性會差一些。一般而言，穩定性要達到99%以上才能被業務接受，關鍵時刻不能掉鏈子。
三．總結：
1、私域所運營的客戶，是品牌核心用戶，也是企業生存的根本；
2、私域客戶更加精準，對品牌忠實度更高，更符合品牌目標定位；
3、通過標簽體系，可快速掌握精準客戶畫像，進而可把私域運營體系（運營鏈路、供應鏈）做得更加高效，數字化甚至自動化；
4、精準的客戶畫像還可以反哺指導公域運營策略，實現所有的運營動作都以提升客戶體驗為主旨。
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